Semana 5 · MLOps e Sistemas de Machine Learning
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
por Aurélien Géron
Nível: IniciantePrático
Fontes
- PodcastHow Aurélien Géron Wrote the Bestselling ML Book of All Time (abre em nova aba) — Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn, 3 de set. de 2025conferido em 19 de out. de 2026
- PaperPedregosa et al. — Scikit-learn: Machine Learning in Python (JMLR 2011) (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
- ArtigoNotebooks oficiais do livro (ageron/handson-ml3) (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
- Blogscikit-learn — User Guide (abre em nova aba)conferido em 18 de out. de 2026
✔ = link aberto e conferido em . Links não são de afiliado.
Leia junto Designing Machine Learning Systems · Machine Learning Design Patterns · Reliable Machine Learning · Practical MLOps
Aparece em Semana 5 · Livros para quem faz MBA/pós em Data Science e IA
O livro mais prático para começar em machine learning com código. Serve a quem já programa em Python e quer sair da teoria.
A primeira parte cobre ML clássico com scikit-learn; a segunda, redes neurais. A parte mais útil é o projeto de ponta a ponta do capítulo 2, da limpeza dos dados à avaliação. É longo, mas os notebooks permitem avançar no próprio ritmo.
No Super Data Science, Aurélien Géron conta como escreveu o livro e fala da 4ª edição. Indicamos a 3ª edição (2022).